Le processus de choix parmi des milliers de polymères, mélanges et composites disponibles implique de prendre en compte une multitude de facteurs, notamment la résistance mécanique, la résistance à la chaleur, la compatibilité chimique, le coût, la facilité de fabrication (par exemple, l'aptitude au moulage par injection) et, de plus en plus, l'impact environnemental.
Un mauvais choix peut entraîner un échec du produit, des refontes coûteuses et des retards de production.
En saisissant des paramètres de conception clés, tels que la température de fonctionnement, la charge prévue, l'exposition aux produits chimiques, le coût cible et les certifications de durabilité souhaitées, les ingénieurs reçoivent une liste restreinte de matériaux optimaux classés selon leurs performances et leur viabilité.
« Pendant des décennies, le choix des matériaux a relevé davantage de l'art que de la science, reposant largement sur l'expérience individuelle », a déclaré le Dr Evelyn Reed, PDG de MateriSynth. « Notre plateforme démocratise cette expertise. L'IA compare une base de données exclusive de plus de 10 000 matériaux avec des données réelles. »
données de performance et directives réglementaires, prédiction du comportement d'un matériau avant son utilisation« Il passe au prototypage. »
Ce lancement répond à un besoin croissant dans des secteurs comme les dispositifs médicaux, l'automobile et l'électronique grand public, où les cycles d'innovation s'accélèrent et les exigences en matière de développement durable se renforcent. La plateforme comprend un module dédié à l'évaluation des matériaux biosourcés, recyclés et facilement
Des polymères recyclables, aidant les entreprises à atteindre leurs objectifs ESG (environnementaux, sociaux et de gouvernance).
« La possibilité de comparer rapidement l'empreinte carbone d'un nylon traditionnel à celle d'une nouvelle alternative biosourcée, tout en observant les compromis en matière de résistance aux chocs, change la donne », a déclaré Mark Chen, ingénieur principal chez un grand fabricant d'électroménager qui teste actuellement la version bêta du logiciel. « Il ne s'agit pas seulement de
« Trouver un matériau qui fonctionne ; il s'agit de trouver le meilleur pour le produit, la planète et la rentabilité. »
Les analystes du secteur constatent une évolution significative vers ces outils numériques. « La complexité des plastiques modernes et la nécessité d'innover de manière durable rendent obsolètes les anciennes méthodes de sélection », a déclaré Claudia Rossi, analyste du secteur des matériaux chez TechVision. « Les solutions basées sur l'IA et intégrant la science des matériaux sont essentielles. »
L'analyse des données devient un avantage concurrentiel crucial, permettant potentiellement aux entreprises d'économiser des millions en coûts de développement et en délais de commercialisation.